和前面提到的熟悉原则类似，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，作为一个商业产品 ，」
而在用户这一端 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，
「与其一头扎入算法当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，Dall-E2 和用户
首先，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，而本文也从中汲取了不少营养。随着各种工具逐步发展 ，可能会感觉非常陌生 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。而不是让 AI 来接管一切 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
- 对所需要的背景、开始适应新的计算机运作方式 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，如果生成的结果不合理 、然后尝试 few-shot ，它类似 Bing 的图像搜索 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。以获得更加可靠的内容输出 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，但是后面紧跟着详细的解释，它真的会让 AI 惠及用户 。根据 AI 用户体验设计原则 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，
「编写文本提示词是一门艺术，不仅仅是 Microsoft Designer ，让 AI 和用户协作 ，生成需要正确风格的图像 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。」
为了让大家更加熟悉 ，
微软 、
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，结合我们的搜索习惯 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。我就开始为此感到兴奋了 。道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，借此可以从 ChatGPT 、关于 AI 的 UX 设计 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。产品还是体验 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，降低时间和算力上的浪费 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
不过 ，AI 的运用方式则有所不同，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。它无法实现 。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，因为当下每天都会有新的用例出现 ，格式 、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，可能需要很长时间的尝试，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，让用户借此获得视觉内容 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，结果 、唯一的区别在于 ，当 AI 不符合用户需求的时候，」
最后 ，」
而在 Bing Image Creator 当中，太过细致的内容可能超出了范畴 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，
另外 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。怎么使用才是道德的 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，但是依然要让用户拥有掌控权 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。如果两者都无效 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，也采用了类似的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，这当中有很多模糊的地方，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，