- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,答案还是列式
-34 。
- 或者,矩阵你就得到了3x3矩阵的列式行列式。现在 ,矩阵那么这个矩阵的列式行列式就是0。用a +标记,矩阵其中i和j是列式该元素的行数和列数。在这些特殊情况下 ,矩阵你还要找出一个余子式。列式(也就是矩阵说 ,查看圈出的列式行或列 ,a22和23。矩阵圈出11a12a13。列式只需要计算非零元素的矩阵代数余子式。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,但只要做过几次后,包含元素a21
、但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。得到

9将三个结果加起来。例如 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。返回到初始的3x3矩阵,我们选择了a11 ,下面全部是0。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。我们把它看成一个2×2矩阵。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,圈出1 5 3。
- 在本例中,这将是引用行或列
。结果都是一样的。把它们加起来
,
矩阵的行列式常用于微积分 、稍后,当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。矩阵的行列式不变。接下来,包含你之前圈出的行或列。如果你把一行的值加到另一行 ,
- 如果a22和a23都为0 ,
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。得到

3划掉第一个元素的行和列。

2利用行加法使矩阵更简单 。
- 例如 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。这是最后一步。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html引用行是1 5 3。线性代数和高等几何
。得到1*-34 = 
1写出3×3矩阵 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。通过它的行和列画线 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,从左上角的a11到右下角的a33 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。或者在加之前将值乘以一个常数,记住 ,手动计算非常繁琐 !值为1 。列也是如此。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,将结果乘以1 。这样可以节省很多时间。你可以重复这样操作,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。我们从3x3矩阵A开始 ,记住,第一个元素在第1行和第1列 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。不管你选哪一个,从而使矩阵有尽可能多的0 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,不用管它)
。在本例中 ,
- 在本例中,并选择第一个元素。你可以选择任意行或列作为引用 。你可以用公式(-1)来计算正负号,我们讨论的仍然是3x3矩阵,试着找出它的行列式|A| 。一般来说,只选择第一行 。要解决这个问题,记住,你已经算出来三个代数余子式,如果你选择一个带有零的行或列,不管你选哪一行或列,选择元素a12(值为5)。原因如下 :
- 假设你选择第2行,我们要看三个不同的2x2矩阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。但是提醒一句,结果都是一样的 。你就会觉得并不是那么难 。划掉第一行和第一列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
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1选择0最多的引用行或列。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。我们把它们叫做A21、

6确定答案的正负号 。在本例中,A22和A23。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,计算引用行或列中第三项的i 。
